![](/media/lib/48/hiro-c4191040a9e7475c4eb60291231c2d35.jpg)
Robot do udoskonalania robotów
13 maja 2009, 11:08Firmy Kawada Industries i General Robotix stworzyły humanoidalnego robota o nazwie HIRO (I), który jeszcze w bieżącym roku ma trafić do uniwersytetów i placówek naukowych specjalizujących się w robotyce. Tym, co wyróżnia HIRO jest duże podobieństwo jego ruchów do naturalnych ruchów człowieka.
![](/media/lib/60/wp7s-d23e454518e24f5e2014eaf49eb2792d.jpg)
Czego nie wiemy o Windows Phone
16 lutego 2010, 17:49Podczas gdy w mediach zajmujących się tematyką IT roi się od informacji na temat Windows Phone i opinii o nowym produkcie Microsoftu, znana dziennikarka Mary Jo Foley postanowiła zwrócić uwagę na to, czego o urządzeniu nie wiemy. Wciąż bez odpowiedzi pozostaje sporo pytań.
![](/media/lib/40/komorka-w-dloni-16b88ecd768b67cf9bc087c2e5ca84a8.jpg)
Komórka zdradza: najlepiej nam w domu
29 września 2010, 11:56Naukowcy z Uniwersytetu w Cambridge z powodzeniem przetestowali system, który pozwala śledzić ludzkie emocje za pomocą telefonu. EmotionSense, bo o nim mowa, wykorzystuje oprogramowanie do rozpoznawania mowy oraz czujniki wbudowane w smartfony. W ten sposób naukowcy mogą ustalić, jak różne czynniki, np. otoczenie, pora dnia czy relacje z innymi, oddziałują na uczucia.
Doskonalsze modelowanie trójwymiarowe
9 sierpnia 2011, 11:05Eksperci z pekińskich laboratoriów Microsoftu opracowali nową technikę modelowania trójwymiarowego. Skupili się przy tym na ludzkiej twarzy i udało im się opracować sposób na niezwykle dokładne jej odwzorowanie. Ekspertom udało się połączyć trójwymiarowy skan twarzy z wideo.
![](/media/lib/109/n-generatorlanl-bfec96aaa4349b714860ea792ada1e01.jpg)
Rekordowe 100,75 tesli
23 marca 2012, 17:01W Los Alamos National Laboratory (LANL) przekroczono nieosiągalną dotychczas dla niedestrukcyjnych systemów granicę 100 tesli natężenia pola magnetycznego. Pracowliśmy nad tym przez półtorej dekady - mówi Chuck Mielke, dyrektor Pulsed Field Facility w LANL.
![](/media/lib/151/n-1206614600_618287-7ef7d6644ea40f448f13e245bb8456ec.jpeg)
Cesarskie cięcie zwiększa ryzyko alergii
25 lutego 2013, 17:44Specjaliści z Henry Ford Health System donoszą, że dzieci urodzone za pomocą cesarskiego cięcia są bardziej narażone na rozwój alergii niż te, które urodziły się w sposób naturalny. Naukowcy odkryli, że gdy dziecko, które przyszło na świat w wyniku cesarskiego cięcia, jest narażone na wysoki poziom powszechnie spotykanych alergenów, to istnieje pięciokrotnie większe ryzyko w porówananiu z dziećmi urodzonymi w sposób naturalny, że przed ukończeniem 2. roku życia zapadnie na alergię.
![](/media/lib/116/n-1202299418_776522-5648b93cf867095834b2946f4e220d00.jpeg)
Poważny błąd w Linuksie
6 marca 2014, 18:16Pracujący dla Red Hata programista Nikos Mavrogiannopoulos poinformował o odkryciu bardzo niebezpiecznego błędu w Linuksie. Dziura pozwala napastnikowi na stworzenie fałszywego certyfikatu, który pozytywnie przejdzie weryfikację przez system operacyjny
![](/media/lib/87/n-hacker-b0a79cb07edbf7a0c2c641156eb4bbfa.jpg)
Haker przejmował kontrolę nad samolotami
18 maja 2015, 10:54Zatrzymany przez FBI ekspert ds. bezpieczeństwa przyznał, że około 20 razy włamywał się do systemu komputerowego lecącego samolotu pasażerskiego, a raz wydawał polecenia jednemu z silników. Chris Roberts został zatrzymany w kwietniu po tym, jak na Twitterze chwalił się włamaniem do systemu informatycznego samolotu, którym podróżował.
![](/media/lib/244/n-model3-97fb0fde532a69281faaf1ab40d74615.jpg)
Nie poradzimy sobie z autonomicznymi samochodami?
19 lipca 2016, 10:11Koncerny motoryzacyjne rozwijające autonomiczne samochody zakładają, że w razie awarii człowiek przejmie kontrolę nad pojazdem. Niestety, doświadczenia z innych środków transportu pokazują, że założenie to może być błędne. Osoby prowadzące półautonomiczne pojazdy podejmują katastrofalne decyzje
![](/media/lib/285/n-deeplearning-73108e445261c8a552fad9c420abfe1b.jpg)
Czołowy badacz SI ma pomysł na lepsze rozpoznawanie obrazów przez maszyny
6 listopada 2017, 10:43Sądzę, że współczesne komputerowe systemy rozpoznawania obrazu są niewłaściwie zaprojektowane. Działają lepiej niż cokolwiek innego, ale to nie znaczy, że działają dobrze. Śmiałe stwierdzenie, ale gdy wypowiada je Geoff Hinton, jeden z twórców maszynowego głębokiego uczenia się, to warto się nad jego słowami zastanowić.